本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)

我还记得成功应聘数据科学工作的那一天。在那之前，我主要是进行在线课程学习并从事投资组合项目。在拿到offer后回家的路上，我一边打气，一边为自己拍手叫好。以应届生的身份闯入数据科学领域并不容易，这绝对是一种成就。

时光匆匆，如今我的职业生涯即将面临更大的挑战。下面是我过去两年多在一家人工智AI能初创公司担任机器学习工程师所获得的经验反思。

1.真心兴奋，由心而发

再读一遍，关键词是“真心”。每个人在入职时都声称自己兴奋不已。但真正做到并一直坚持做到这一点的人寥寥无几。而这一点对个人影响深远。

加入团队后，我开始对初创公司的发展有了同样的梦想和愿景。我被这个小团队产生的巨大影响所吸引。我开始投入更多精力和时间来学习和提升自己，因为我想了解更多，成长更快初创。

同时，我为能够帮助到团队以及利用AI解决现实中的商业问题而高兴。而且一想到这一点，我总是激动不已。我一直努力控制着这份兴奋，但总是情不自禁。

在这两年中，我开始处理客户事务，晋升为机器学习工程师，最后开始领导数据科学团队的项目。对于每一个出现在我面前的机会，我真心兴奋，由心而发。我在成长，创业公司也在成长。

所以我的秘诀是，如果你要加入一家初创公司(或公司任何一家机构)，要对他们所做的工作真正感到兴奋，不要隐藏你的兴奋，表达出来。职业发展更是如此，你迟早会意识到这一点。

2.首先了解端到端

数据科学的生命周期包罗万象。它包括了解业务需求，阐述问题，收集和检索相关数据，了解数据，研发解决问题的模型，重复实验，不断优化结果，部署解决方案，最后将结果传达给利益相关者等一系列过程。通常涉及业务分析师，数据工程的两师，数据分析师，数据科学家，机器学习工程师等不同人员。

我做过以上所有工作。初创公司是了解以上过程的最佳地方，可以让你一展身手。即使没有机会实践，你也可以随时和团队交流，学习经验。换句话说，在职业生涯的早期阶段，成为一个通才。

我知道这引起了通才与专才之间由来已久的争论，但请听我说。首先了解任何工作端到端的过程都是很重要的，在职业生涯的早期阶段，你会知道自年经己的兴趣和专长。之后，一旦你知道自己的兴趣和擅长点，就可以专注于一点。始于通才，成为专才。这曾让我受益无穷。

3.勇于承担责任

曾经出现失误时，我害怕又惶恐，毫无理由地惊慌失措。现在我称之为一次学习经验，而不是一个错误。

六个月后，我被指定全程负责一个项目。这是一个期限紧迫的项目，高层管理者十分信任由我负责它，至于原因我无从可知。一想到自己身负重任，我就害怕历，到了极点，我害怕失败。如果结果不如预期那么好呢?如果我的能力达不到呢?我问自己这些问题纯粹是出于恐惧。

当然，开始进行这项工作时，必须做一些额外的工作，必须打破一些障碍，但最终我们出色完成任务。最终，把这个项目打造成了自己的一款AI产品。这段经历独一无二，从那以后，我从未退缩承担任何责任。

期待责任比你能预见的更早来临。责任到来，不要害怕接受它们。到目前为止，让我初创公司是你学习承担责任的最佳场所。一定要把你的进度和遇到的问题和他人交流，这样有助于顺利完成任务。

4.拥有自己的作品

无论是研发一个小功能，还是创建一个仪表板，或是构建一个成熟的产品，你一定要原创作品。大公司也是如此，但对于团队规模较小的初创公司来说，这一点更为重要。大家很自然地期望可以自我管理。这样做的好处有两点，一是个人可以学会更好地解决问题学到;二是可以让主管腾出时间专注于更重要的问题。

提出问题或议题通常很容易，但很少有人会跟进解决问题。从最初的初级员工，到成为领导者，我开始掌控所做的每一件小事，团队发现与我共事很容易。我不断提醒自己，永远努力拥有自己的作品，无论是什么小事，它都会带你走向成功。

5.接受他人与文化

与工作地方无关，它不只是工作本身的问题。我一直认为，员工是任何组织的重要组这7成部分。求职面试时，我养成了一个习惯，就是在对方评估我是否适合所求职位时，评估对方的团队和文化。无论当时还是现在，我都希望在工作场所，和我一起工作的人都能感受到工作的快乐。

入职后，我欣然接受了团队的人员和文化。由于所在团队规模较小，不知不觉中我开始和大家建立了感情。加班对我来说并不是负担，调整好心态，工作就很愉快。工作之余，我们时常会出去游玩、旅游。现在依件事然如此。

请尽最大努力与大家建立联系，接受团队文化。这会让你的工作生活更加愉快。和我共事过的人都是很优秀的，我也结交了一些终身朋友。我真心希望你在工作时也能遇见终生挚友。

6.身兼多职从来都是必选

我把这句话告诉了我的大多数学员。身兼多职在所难免。我并不是指数据科学生命周期中的不同职位，它远不止于此。

我们成功打造了几款人工智能产品，但除了几个现有的客户外，没有人AI知道。我们必须宣传出去，但是我们没有任何类似营销团队的人员。大多数初创企业都是这样，宣传人员与核心团队一起运作。

我的想法是这样的：Hey，这是我们的产品，我们最了解如何推销该产品。我们不能把它委托给某个营销公司。还记得要自我管理吗?我们不再区分内容撰稿人、营销主管、网页设计师等头衔。我们重新设计并发布了网站，为每种产品提供了新颖内容，以推广我们的产初创品。

团队中的许多人都曾担任过类似的职务，在早期的初创公司，无论喜欢与否，这都是不可避免的。学会应对这个问题，同时，不要忘记关注核心技能。

7.追求卓越——质量胜于数量

我把这个写在最后，因为这是我最大的收获。一件作品质量上乘时，最终它会得到认可和欣赏。所有额外的付出都是值得的。你会成长进步，成为行业里的佼佼者。

牺牲工作质量，完成更多的工作这很容易。编写公司不符合代码质量要求但可以运行的代码也十分简单。想解决所有问题而又不把它们彻底清除，也不难做到。你可能会觉得现在一切都很容易，但从长远来看，你便不会这样觉得。

例如，我努力在数据科学团队中引入软件的最佳实践、最好流程，在机器学习工作流中引入更好的库和工具等等。当然，我会在这些方面多投入一些时间，但在维护产品时，这些措施简化工作流程。所以许多人从中受益，的两感谢我在团队中引入这些产品。

我可以举出更多例子，但更重要的是要专注于实现卓越。追求卓越。努力做得更好，在每件事上彰显卓越。长久以往，人们会注意到你的优质作品。相信我，这一切都是值得的。

当然，这并不能推广到世界上所有的AI初创公司，这完全是基于个人经验。每个人都会有不同的体验和感受。

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