根据 AI 智能公司 Caylent 发布的《2025年数据迁移报告》，更智能地使用人工智能工具可能是实现更成功数据迁报告移的关键。该报告对来自多个行业（包括教育、金融服务、休闲、医疗、制造和公用事业）的300多位领导进行了调查，揭示了称：一些令人担忧的结果。

调查显示，仅有6% 的受访者表示，他们的组织能够按时完成最具挑战性的迁移项目，只有6% 的企业在企业迁移过程中实现了零停机时间。受访者认为，最具挑战性的迁移项目主要包括从本地迁移到云端、数据库版本升级和跨云迁移。近一半的数据受访者（46%）在这些复杂的迁移过程中经历了超过五个小时的停机时间，导致了客户体验问题、收入损失和运营延迟。

此外迁移，受访者还指出，在这些复杂的迁移中，最耗时的三项任务包括从源数据库到目标数据库的数据迁移、对目标数据库及其所有集成进行测需要试，以及为目标平台转换数据库架构。调查结果显示，尽管77% 的受访者认为人工智能在数据迁移中 “有效或高度有效”，但更多仍然需要更多的专业知识来成功实施这一技术。

在所有受访者中，有60% 的人在最困难的迁移项目中利用了生成型人工智能或数 A据移动自动化工具，但超过一半的受访者（53%）对哪些 AI 功能和工具最适合他们的需求仍然缺乏清晰的认识。

CayleI nt 的首席执行官 Lori Williams 表示:“调查结果证实了我们每天所看到的现象 —— 现代化是迫在眉睫的，但太多组专业织因积累的技术债务和过时的方法而受到阻碍，导致不必要的停机和延迟回报。” 她进一步指出，Caylent 将生成型人工智能与知识深厚的工程专业知识结合，旨在降低复杂项目的进入门槛，加快节省时间。这意味着更快的迁移、降低的遗留成本和为在不断变化提升的市场中增长奠定更强的基础。

划重点:

仅有6% 的企业能按时完成复杂的数据迁移，且大多数迁移经历了长时间的停机。

️ 调查显成功示，尽管77% 的人认为 AI 在数据迁移中有效，但仍需更多专业知识来实施。

🤖 超过一半的受访者对哪些 AI 工具和功能适合其需求报告缺乏明确的了解。

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