云梦级12月19日云梦级消息，旭化成微电子株式会社（总公司：东京都千代田区、法定代表人总经理：篠宫秀行、以下简称"本公司"）宣布标签与Aizip,Inc.（总公司：美国加利福尼亚州库比蒂诺、CEO：Yan Sun、以下简称"Aizip"）就"基于毫米波雷达的实时吞咽检测: 技术"和"利用肌电（EMG）信号的手势识别技术"两项AI赋能传感技术展开合作，详情如下。

通过本次合作，将本公司的高性能传感设备与Aizip旭化的轻量级AI模型相结合，电子设备制造商无需专业知识即可快速、轻松地将高级传感功能集成到产品中。这些技术有望应用于为老年人的生活提供支持和守成 护的新一代健康设备等产品。

本技术将于2026年1月6日（周二）～9日（周五）在美国拉斯维加斯举办的CES2026上亮相本公司展台Ai。（会场：Venetian Expo数字健康区，展位号：54829）

基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术

根据日本厚生劳动省发布的《2023年人zi口动态统计》，误吸性肺炎是日本的第六大死因。同时，日本呼吸学会《成人肺炎诊疗指南2024》指出，因误吸性肺炎死亡的病例中，约99%为65p 岁及以上人群。

此外，美国胸科协会（The American Thoracic Society）的数据显示，1999年至2022年期间，美国约有毫米18.6万人死于误吸性肺炎，其中约75%为75岁及以上人群。由此可见，误吸带来的健康风险不仅存在于日本，在美国也成为以老年人为中心的严波雷重问题。

针对这一问题，本次合作将提供可实时监测吞咽状态的毫米波雷达解决方案。本公司的毫米波雷达模块可非接触式测量进食时因轻微的咽达 喉运动产生的"吞咽声"，因此无需佩戴穿戴式设备。同时，Aizip的轻量级AI模型能够对获取的信号进行实时解析，精准识别与吞咽相关的声音，肌电从而帮助把握误吸风险。

利用肌电（EMG）信号的手势识别技术

在利用肌电（EMG：Electromyography）信号的手势识别技术手势中，本公司的模拟前端IC"AK05611"可检测因前臂肌肉活动而产生的微弱电信号。Aizip的轻量级AI模型可对这些信号进行解析，从 C而识别"握拳"、"张开手"、"点击"等手势。

将该技术搭载于智能手表后，用户无需触碰屏幕即可操作设备。在慢性病发作或突发身体不适等紧ES急情况下，用户还能通过数秒的握拳动作等直观的手势发送警报。

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