小米在机器人技术领域再次抛出“重磅炸弹”。继今年2月发布并开源其VLA大模型Xiaomi-Rob小米otics-0后，小米于今日正式公布了该模型的真机后训练（Post-training）全流程。这一举措旨开源在解决机器人从实验室走向实际生产的“最后一公里”问题，让AI机器人真正成为开箱即用的生产力工具。

在最新VL展示的能力演示中，搭载该模型的机器人展现出了令人惊叹的精细操作能力。通过仅20小时的任务数据强化训练，A大Xiaomi-Robotics-0便成功掌握了“连续收纳耳机”这一极具挑战性的动作。画面中，机器人动作丝滑模型，能够精准地将细小的耳机逐一放入紧凑的收纳盒槽位中。

这项看似简单的动作实则暗藏技术玄机。官方技术资料显后训示，该任务面临两大核心技术壁垒:首先是精度挑战，耳机与充电盒槽位之间的公差极其细微，要求模型具备亚毫米级的练全空间感知能力才能实现精准对位;其次是稳定性挑战，由于耳机与盒体表面极其光滑（粗糙度低至Ra0.03μm）流程，在触碰过程中极易滑动移位，模型必须具备极高的实时反馈与动作修正能力，以防止装配失败。

值得关注的，机是，Xiaomi-Robotics-0在发布首月便跻身HuggingFace全球VLA模型下载榜前器人六，显示出极高的行业关注度。为了进一步推动开发者生态建设，小米目前已将该项目的技术报告、模型权重以及源亚毫代码全部公开。

目前，开发者可以通过小米机器人技术官网及GitHub等开源平台获取相关资源。随着后训练全流米级程的开源，行业普遍预期这将大幅降低高性能机器人任务的开发门槛，加速智能机器人在复杂精细场景下的应用操作落地。

技术官网：https://robotics.xiaomi.com/xiaomi-robotics成现-0.html#pack-earbuds

• ·标签: 小红书 阿里 字节 腾讯
• ·谷歌AI实验室DeepMind向加拿大扩张 成立小型研究团队
• ·标签: 谷歌 TPU Ironwood Anthropic
• ·标签: 英伟达 黄仁勋 AI竞赛 特朗普
• ·标签: 本田 半导体短缺 广汽 埼玉制作所
• ·云安全日报220428：思科Catalyst9000系列交换机发现权限提升漏洞,需要尽快升级
• ·世界多地发现金属柱，被怀疑是外星标记，谷歌地图有记录！
• ·全球高校 “猎杀” AI作业！学生如何应对 “人类化” 挑战？
• ·Docker 技术支持下一代桌面即服务 (DaaS)
• ·标签: 滴滴 2025财报 中国出行 国际业务
• ·标签: 99 滴滴 COP30 绿色出行
• ·标签: AI4S
• ·Twitter欲推出新内容订阅功能 已开放首批内测申请
• ·ICLR 2021研究挖掘游戏技能包？有序记忆决策网络帮你实现
• ·鑻辩壒灏斿�甯冨埗瀹氭柊鐨勬灦鏋勮矾绾垮浘锛屾嫙鍦�2025骞撮噸鍥炲穮宄�
• ·重磅对话:三位顶尖科学家齐聚知乎，共议AI如何重塑科研未来!