AI人才服务平台Mercor寻求100亿美元估值C轮融资,年收入逼近5亿美元
据TechCrunch获得的营销文件和两名知情人士透露,专注于为OpenAI、Meta等科技公司提供AI模型训练专家的初创公司Mercor正在与投资者就C轮融资进行谈判。该公司目前寻求 100 亿美元或更高的估值,较几个月前讨论的 80 亿美元目标估值有所上升。
据AI两名消息人士透露,此前投资过Mercor的风投公司Felicis正在考虑在C轮融资中继续加码投资。不过Felicis拒绝对此发表评论。知情人士表示,最终交易条款仍可能发生变化。
Mercor向潜在投资者表示,公司已经收到了多份投资意向。据The Inform人才ation此前报道,风投公司一直主动联系Mercor,提出高达 100 亿美元的估值投资意向。
TechCrunch了解到,该公司已经引入了至少两家新投资者,通过特殊目的载体为这笔潜在交易筹集资金。该公司上一轮融资是今年 2 月宣布的 1 亿美元B轮融资,估值 20 亿美元服务,由Felicis领投。
成立于 2022 年的Mercor目前年化收入已接近4. 5 亿美元。该公司今年 2 月告诉TechCrunch,其年收入已达到 7500 万美元。今年 3 月,Mercor首席执行官布伦丹·富迪在X平台上发帖称,公司年度经常性收入已达 1 亿美元。
据一名平台知情人士透露,Mercor向投资者表示,公司有望比AI编程助手Cursor的开发商Anysphere更快达到 5 亿美元年度经常性收入的里程碑。Anysphere在产品推出约一年后达到了这一目标。与仍在烧钱的Anysphere不同,据《福布斯》报道,Mercor在Me今年上半年实现了 600 万美元的利润。
Mercor的商业模式是为企业提供AI模型训练所需的专业领域专家,包括科学家、医生和律师等,并按小时收取中介费和匹配费。该公司声称为五家顶级AI实验室提供数据标注承包商服务,包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和OpenAIrc,以及特斯拉和英伟达。据消息来源,公司收入的很大一部分来自这些品牌中的一部分,包括OpenAI。
为进一步多元化其商业模式,Mercor一直在向投资者表示,公司正在增加更多用于强化学习的软件基础设施。强化学习是一种训练方法,通过验证或质疑模型或代理的决策,使其能够or整合反馈并随时间改进。该公司还计划最终构建一个AI驱动的招聘市场平台。
然而,Mercor面临着来自多家竞争对手的挑战。据报道,Surge AI正在洽谈以 250 亿美元估值进行融资,此外还有Turing Labs和其他数据标注公司如Scale AI也在扩展到强化学习寻求服务领域。一些业内人士认为,OpenAI最近推出的招聘平台可能导致这家AI巨头创建自己的人类专家驱动的强化学习训练服务。
当TechCrunch联系富迪置评时,他表示公司并没有在积极寻求融资,每个月都会拒绝投资意向。他还表示公司的年度经常性收入高于4. 5 亿美10元。不过,他澄清说,公司的收入包括客户向Mercor支付服务费用的总额,然后承包商再从中获得他们的部分。他补充说,这是审计公司推荐的常见会计做法,竞争对手Surge AI和Scale AI也采用这种方法。
这家初创公司由三名蒂尔奖学金获得者和哈佛辍学生于 2023 年联合0亿创立,分别是首席执行官布伦丹·富迪、首席技术官阿达什·希雷马特和首席运营官苏里亚·米达。三位联合创始人目前都还不到 30 岁。为了将公司提升到新的水平,Mercor最近任命了在优步担任首席产品官并拥有数十年经验的孙迪普·贾恩为公司首任总裁。
值得注意的是,Mercor最美元近被竞争对手Scale AI起诉,指控其盗用商业机密。Scale AI声称,其一名后来加入Mercor的前员工窃取了 100 多份涉及Scale客户策略和其他专有信息的机密文件。
从行业发展角度来看,Mercor的快速增长反映了AI模型训练对专业人才需求的爆炸式增长。随估值着大型语言模型和AI应用的不断发展,对高质量训练数据和专业领域知识的需求也在持续上升。
该公司的成功也突显了AI产业链中人力资源服务的重要价值。虽然AI技术本身备受关注,但实际上AI模型的训练和优化仍需要大量的人工参与,特别是来自各个专业领域的专家。
然而,MerC轮cor面临的竞争环境也在不断加剧。除了传统的数据标注公司外,一些AI巨头也在考虑自建类似服务,这可能对Mercor等第三方服务商构成挑战。
如果Mercor成功完成这轮 100 亿美元估值的融资,将标志着AI服务行业估值水平的进一步提升,也反映了投资者对这一细分融资领域长期前景的看好。不过,在当前市场环境下,如何在快速增长的同时保持盈利能力和竞争优势,将是该公司面临的重要考验。
- ·标签: 孟晚舟 鸿蒙 乾崑智驾 鲲鹏
- ·Liquid AI发布 LFM2-8B-A1B:8B 参数仅激活1.5B,手机上跑出4B级AI速度!
- ·云安全日报210326:Ubuntu OpenSSL传输协议工具包发现拒绝服务漏洞,需要尽快升级
- ·顶尖 AI 研究者创办 Periodic Labs,成功融资 3 亿美元引发风险投资热潮
- ·AI时代的GitHub,这个陆奇看好的方向,终于有人做了
- ·宇树科技推出 Unitree H2人形机器人:身高180 仿生人脸与惊人协调性
- ·标签: 网络餐饮 外卖平台 食品安全 市场监管总局
- ·全球高校 “猎杀” AI作业!学生如何应对 “人类化” 挑战?
- ·阿里云张建锋:未来2年 阿里云20%新增算力将使用自研CPU
- ·云计算开发:Python内置函数-hash()函数详解
- ·夸克推出国内首个全阶段医师考试大模型测试集
- ·OpenAI与博通联手打造10GW定制AI加速器
- ·标签: 高途集团 陈向东 AI教育 素质素养
- ·标签: 月之暗面 Kimi 杨植麟 AGI
- ·标签: 京东 京东秒送 京东点评 本地生活
- ·平台不得大数据杀熟!《网络交易平台规则监督管理办法》发布
- ·https://www.openspaceinstitute.org/search?q=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,Q5L
- ·https://www.televes.com/es/catalogsearch/result/?q=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,F11
- ·https://www.teamlab.art/it/?submit=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,ZC5
- ·https://www.sbaad.no/search/谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,mcs
- ·https://www.otakuninjahero.com/en/search/谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,beO
- ·https://www.zisha.com/shop/list.shtml?wap_keyword=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,uKI
- ·https://www.kaiyueleather.com/search/谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,3Fy
- ·https://www.rollingstone.it/?ID=DVMeu3AlmzZE1cuJ2FmgmO5TSCQRb3yh&s=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,aMY
- ·https://www.l-and-b.jp/?page=1&s=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,cn3
- ·https://www.nextavenue.org/?action=QUERY&s=谷歌留痕技术教程-教程要点与实践【tg:seogoogle987】,lO8
