Anthropic 公司正在力推其大型语言模型（LLM）在网络安全An领域的巨大潜力，并以实战数据证明了 AI 在发现软件漏洞方面的快速进步。th公司引用 CyberGym 排行榜的结果，表明其最新的模型在提高网络ro防御效率方面迈出了关键一步。

核心数据显示，Claude Sonnet4在pi发现新软件漏洞的概率约为2%，而其升级版 Sonnet4.5的这一概率已大c 幅提升至5%。更值得关注的是，在反复进行的测试中，Sonnet4.5语言在超过三分之一的项目中成功发现了新的漏洞，展示了其作为一个**“漏洞发模型现引擎”**的强大实力。

Anthropic 认为，这种性能飞跃标志着成网 “人工智能影响网络安全的转折点”。

公司进一步指出，在最近的 DARP络安A 人工智能网络挑战赛中，参赛团队已经开始利用 Claude 等大型语言模型，全新构建出先进的**“网络推理系统”。这些系统能够高效地检查数百万行代码*锐力*，以寻找并定位那些需要修补的关键漏洞。

Anthropic 的数据和量:观察表明，LLM 不再仅仅是内容生成工具，它们正迅速成为网络安全领域不可Cl或缺的分析和防御力量，有望从根本上改变软件漏洞的发现和修复流程。

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