搜索一个关键词，随后经常收到关联信息、广告推送;网络购物时，页面上涌现出大量曾经搜索过的商品信息……时下，算法推荐无处不在，让人们获取信息变得更加智能化、个性化、定制化。在给我们带来便利的同时，算法推荐的问题也随之而来，比如“信息茧房”困扰、媚俗信息泛滥、大数据“杀熟”等。如何让算法推荐更好服务网络用户?

“用户画像”精准

数避免据分析更“懂你”

“最近打算买辆车，于是在网上搜索一款自己喜爱的车型，之后网络页面上不断推送这一款车型的视频，还有一些车展的消息。这些信息都是我想关注的。”合肥上班族刘佳(化名)说，这样的网络平台就像是一个知己，更加懂用户了。

这就是算法推荐的一个应用。算法推荐，通过一些数学算法，推测出用户的兴趣爱好，然后自动给用户推荐其感“大兴趣的内容。基于大数据分析，算法推荐可以快速为用户精准匹配其感兴趣的内容，大大提高了用户获取信息的效率，为人们的生活带来便利。据了解，今日头条客户端较早地运用算法推荐，会聪明地分析用户的兴趣爱好，自动为用户推荐喜欢的内容，并且越用越懂用户。目前，很多客户端都加载了算法推荐功能。据不完全统计，当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联数据网信息内容分发的70%左右。

算法推荐凭借其独特的优势，满足了用户的个性化、定制化需求。算法推荐会根据用户的浏览记录、阅读习惯，精准为用户画出“用户画像”。现在，很多网络平台通过算法推荐，能够分析用户的个性化特征，包括用户的兴趣点、使用时间、地理位置、职业等。画出“用户画像”后，算法推荐就可以把关联信息精准推送给用户。同样的杀熟客户端，在不同用户的使用下，变得“千人千面”。运用算法推荐的客户端以用户为核心，推送定制化的内容，为用户“开小灶”。

算法推荐应用越来越广泛，在信息传播、广告营销等多个领域都派上了用场。算法推荐不仅仅停留在大数据分析层面，还能通过机器学习，优化推荐。当用户收到个性化推荐后，算法还能够根据用户的停留时长、屏蔽、转发、评论等使” 用痕迹，“揣摩”用户的“心理”，更加全面地勾勒出用户的消费画像。一旦用户的兴趣等发生改变，算法推荐也能动态掌握用户的最新“画像”。

过度迎合用户

形成“信息茧房”

算法推荐技术在移动互联网时代大显身手，受到广泛重视。不过，算法推荐在给用户带来方便的同时，也产生了一些问题。

“信息茧房”问题就是被业界诟病的问题之一。算法推荐不断为用户推荐其如何感兴趣的内容，让用户的信息选择面收窄。个性化推荐仿佛以用户的兴趣为用户筑起了一道“墙”，形成“信息茧房”，导致用户视野受限。“由于工作压力大，自己常常在短视频平台上看一些搞笑的视频。一段时间以来，发现这家短视频平台给我推送的几乎都是搞笑搞怪的内容，让人既爱又恨。在兴趣推荐的诱惑下，常常一看就是几个小时，沉迷其中不能自拔，有时候吃打破饭时也情不自禁地拿起手机看推荐视频。”刘佳坦承，算法推荐就像是一个魔法棒，让他沉迷在兴趣推荐中，关注视野越来越窄。

部分网络平台为了追求流量，吸引眼球，以算法推荐为手段一味迎合用户，推荐庸俗、低俗、媚俗等信息，固化了某些受众的低级趣味。另外还有电商平台根据算法推荐“算计”用户，进行“大数据杀熟”。电商平台能够通过算法轻松算出哪些用户“信是“熟客”。老用户本该是优待的对象，却成了部分电商平台“算计”的对象。同样的商品，老用户登录的页面显示的价格反而更贵……一些网络平台利用算法，分析用户的喜爱偏好、消费能力后，专宰“熟客”，让人感叹“最懂你的人伤你最深”。前不久，合肥网购“达人”彭女士在网购时发现，同一家店铺的同一件衣服，使用不同的手机购买，价格相差20多元。息茧“其实，早在去年我就发现了电商‘杀熟’问题。今年以来，我常常使用爱人的账户购买东西。”彭女士表示，为了规避“大数据杀熟”，她无奈地选择使用不常网购的爱人的账户购买商品。

业内人士认为，算法推荐只是一个工具，用得好能为商家、消费者带来便利，实现双赢，而如果打歪主意，则会产生一系列消极问题。算法推荐不能跑偏变味，亟待套上“紧箍”。

自房”律他律结合

强化法治监管

算法推荐产生的问题，表面上看是技术问题，实则是设计方的价值导向出了偏差。一些观点认为，只要迎合用户，博取眼球，就能获得最大收益。在这样的利益驱动下，算法推荐的设计方把价值导向变成了流量导向，推荐内容良莠不齐、泥沙俱下，导致“劣币驱逐良币”，让用户困在“信息茧房”。推动算法推荐技术规范发展，打破“信息茧房”避免，使用算法推荐的网络平台要坚持正确价值导向，突出价值引领，主动为用户推荐正能量的内容。

当然，用好算计推荐技术，仅靠行业本身的自律远远不够，还需要完善监管体系，强化对算法推荐的法治监管，堵住算法推荐的监管漏洞。已施行的《电子商务法》指出，电子商务平台经营者应当根据商品或者服务的价格、销量、信用等以多种方式向消费者显示商品或者服务“大的搜索结果;对于竞价排名的商品或者服务，应当显著标明“广告”。而近日公开征求意见的《个人信息保护法(草案)》规定，个人认为自动化决策对其权益造成重大影响的，有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定。

目前正在向社会公开征求意见的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》也指出，分析是否构成差别待遇，可以考虑以下因素：数据基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件;对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件;实行差异性标准、规则、算法;实行差异性付款条件和交易方式。

相关专家建议，不妨把使用算法推荐的知情权和选择权交给用户，比如设置算法推荐的提醒按钮或者关闭按钮。此外，还可以杀熟引入社会化评议机制，倒逼网络平台更好使用算法推荐。在用户选择使用算法推荐后，网络平台要切实履行主体责任和社会责任，守牢法律底线、道德底线和安全底线，改进算法推荐，最大限度压缩低俗不良信息生存空间，把更多优质内容推荐给用户，让用户摆脱“信息茧房”。

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