标签: B站

撰文 | 雁 秋
编辑 | 李信马
题图 | 豆包AI
你有多久,没有参与过愚人节整蛊了?
节日仍在,但那份“捉弄人”的小情趣,似乎已被忙碌的生活消磨殆尽。不过今年,不少平台还是玩出了一些新花样,其中B站的做法最为特殊。
当天,B站官方将原本粉色的年度“大会员”替换为绿色“小会员”,会员标识与昵称也统一变为绿色。

图源:B站截图
更有意思的是,官方下线了平日里标签被算法精心筛选的「猜你喜欢」,取而代之的是一个从未见过的入口——「猜别人喜欢」。在移动端首页底部即可看到彩蛋入口,点击「我不信」后,推荐机制就会发生变化。

图源:B站截图
你的主页可以是注重体态管理的健身达人,可以是小叶紫檀手串玩家,也可以是30岁的新能源教父......如果不想涉猎别人的爱好,在首页底部选择「把我的首页还给我」就能一键返回。

图源:: B站截图
实际上,这个活动在愚人节之前就已经做出预告,只是当时大部分网友以为官方是在“整蛊”。也有人觉得这是一步好棋,用户本就苦算法已久,总算有平台“反算法”,还是值得期待一波的。议论声越演愈烈,B站不得不亲自下场说明情况:新功能只上线24小时。
B站为何要推出这样一个反常规的活动,又为何只上线24小时?这仅仅是一个愚人节彩蛋,还是一场关于算法的深度测B站试?
01、盈利下的焦虑
要看懂B站这次“反算法”的尝试,首先要厘清其当下的处境。
2026年3月5日,B站发布2025年Q4以及全年财报:全年总营收303.5亿元(人民币,下同),同比增长13.1%;净利润11.9亿元,首次实现年度盈利。
从2022年巨亏75亿到2025年净赚11.9亿,B站证明了自己的赚钱能力。然而资本市场的反应平淡,3月6日,也就标签是财报发布第二天,B站港股收跌4.46%,报201.2港元/股。
利好落地变利空,市场不买账的原因是什么?
财报里有两个数据值得细看:归母净利润11.94亿元,经调整净利润25.90亿元。两者有近14亿元的缺口。穿透报表可知,这一差额的核心来源是股权激励费用。


图源:B站财报
股权激励是企业向员工发放股票或期权,用来替代部分现金薪酬的一种方式。这虽然不直: 接消耗现金,但企业会按照会计准则,将相关支出计入当期管理费用,从而冲减账面利润。
股权激励是B站一直在做的事:2022年10.4亿元、2023年11.33亿元、2024年11.16亿元、2025年11.71亿元。
从授予节奏看,2025年这个首次盈利年,力度不减反增。上半年,股权激励费用已达5.75亿元,下半年9月及12月的两次新授予,按授予日股价B站计算,总价值达8.3亿港元。
而其中,相当一部分流向了管理层。回溯2024年财报,董事长兼CEO陈睿年薪达2.54亿元,其中99.1%为股权激励;副董事长兼COO李旎年薪1.68亿元,98.8%同样为股权激励。2025年12月,两人又各获授41.2万份受限股份,按当天股价算,每人差不多8000万港元。
而更深层的原因,在于财报呈现出的一些不容忽视的隐疾。
用标签户是帮B站实现盈利的基本盘,但增长速度已经明显放缓。2025年Q4,平台月活用户3.66亿,同比增长8%,与过去两位数的高增长相比落差不小,相较于此前设定的4亿月活目标还有差距。
对比相对停滞的用户增长,B站的商业化却正在加速。2025年广告收入突破100亿元,同比增长23%,占总营收比重达到33%。李旎在业绩会上提到一个关键词:闪购大战。B站正在通: 过“大开环”电商战略,向淘宝、京东等平台导流,证明自己能带来新客的能力。
拉新并留住用户,是B站要解决的大事情。B站需要寻找新的方式激发用户活跃度、延长停留时长,并为社区电商的“种草”链路创造更多触点。
愚人节的「猜别人喜欢」,表面是一场反算法的彩蛋,背后或承载着缓解增长焦虑的务实目标。

图源:IC photo
02、“反算法”打破了信息茧房?
话说回来, BB站站是如何“反算法”的?
长期以来,算法精准、高效地让用户沉浸在自己的世界里,各家平台不惜算力成本,尽可能希望用户的停留时长再延长一些。
然而,这种精准推荐带来的极致体验,正出现边际效应递减。艾瑞咨询2025年发布中国移动互联网流量半年报显示,用户行为呈现出一种“量降质升”趋势:有效使用时间从303分钟降至273分钟,使用次数从73次降至61次。
究其原因并非标签内容匮乏,而是过度拟合。短视频、资讯等内容同质化加剧,用户新鲜感下降,无效刷屏行为减少。

图源:艾瑞咨询
B站做的,就是打破这种同质化,把别人关注的东西“搬运”到你的面前。
一方面,向用户传递一种“推荐其他内容”的姿态,并给予用户看或者不看的主动权;另一方面,平台也在测试用户对这种推荐的接受度,点击率、停留时长、用户反馈,都会成为未来产品迭代的数据基础。
不过: ,稍作思考就会发现,“反算法”只不过是套了一个新壳,实则依旧遵循着以往的搬运逻辑。
无论是「猜你喜欢」还是「猜别人喜欢」,都是由平台替你决定,你该看什么。可能唯一不同的是,前者用“你”框定你,后者用“别人”来影响你。
更关键的是,“别人喜欢”的内容是站内已被验证的高互动、热门内容。B站并没有鼓励冷门原创或引入真正的随机性,只是把跨平台搬运,换成了站内用户间的B站兴趣搬运。
接下来,新的问题就会抛给用户:当知道自己的喜好可能被推荐给陌生人,你还会“真心喜欢”吗?
打个比方,以前在B站点赞一个冷门纪录片,纯粹是因为喜欢。但现在你意识到,这个点赞可能会被算法推送到另一个陌生用户的首页,作为“别人喜欢的内容”出现。你会不会开始想,我点的这个赞,代表了我的人设吗?会不会被误解?会不会显得我不够“高级”?点赞很可能从一种私人标签行为,变成了一种公开表达,原本出于本心的“一键三连”,是否会变成维护人设的“社交表演”?
B站好像给这个信息茧房装了一面镜子,用户不仅要待在里面,还要时刻注意自己的表情。
尾声
“猜别人喜欢”确实只是一次愚人节的整蛊彩蛋,但若将视角拉长,可探讨的地方还有很多。
选择愚人节这个特殊节点,用“整蛊”的姿态吸引眼球,最终目的还是为平台拉新促活、增强社区黏性。相比于正: 式上线一个新功能所需的漫长周期与巨大风险,“反算法”仅设置成24小时,既能收集用户反馈,又不会对核心体验造成长期冲击,可谓是一次低成本、高关注度的产品测试。
与其把B站这场测试说成“反算法”,不如说是换了一种推荐依据——依然依赖数据验证过的热门内容,依然追求确定的流量效率。
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