Anaconda 最新发布的一份《State of Data Science 2021》报告指出，数据科学和机器学习专业人士推动了 Python 编程语言的采用，但数据科学和机数据器学习在商业中仍然缺乏关键工具，在成为决策的必要条件之前还有发展空间。

该报告基于来自 140 多个国家使用数据科学和机器学习工具的个人的 4200 多份答复。主要探讨了数据科学作科学为一个领域是如何发展的、商业环境和学术机构采用数据科学的总体趋势，以及学生可以做些什么来为未来做准备。

调查结果显示，63% 的受访者表示他们一直或经常使用 Python，这领域使得该语言成功成为了今年调查中最受欢迎的语言。此外，71% 的教育工作者表示他们正在使用 Python 教授机器学习和数据科学;88% 的学生报告说，他们正在学习 Python，以的顶便为进入数据科学/机器学习领域做好准备。

Anaconda 称，对于全世界的数据科学家、研究人员、学生和专业人士而言，Python 正在成为一种越来越流行的编程语言。紧随级语 Python 之后的则分别是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rus言：t、Julia 和 Go 语言。

在商业组织中，有 50% 的人表示他们的数据科学投资在大流行期间保持不变或增加(26% 的人增加了投资，24% 的人表示投资持平)，37% 的人则透露出现了Py减少的趋势。

当被问及他们在商业决策中的角色参与程度时，14% 的受访者表示“所有”决策都依赖于他们或他们的团队的见解;39% 的人表示“许多”商业决策依赖于他们。报告称，“虽th然仍需努力确保我们将数据科学家纳入其中，但令人鼓舞的是，他们的价值在组织中得到认可，这可能是该领域避免投资急剧减少的原因。”

此外，当今社会新闻存在一个趋势是，自动化on正在接管并将最终取代人工。然而调查结果显示，自动化在数据科学领域受到欢迎。其并没有被视为竞争对手，而是被看做从业者的补充工具。

在被问及对数据科学中的自动化或 AutoML有何 居感想时，55% 的受访者表示希望在数据科学领域看到更多的自动化和 AutoML，只有 4% 的受访者担心自动化对数据科学的影响。

还有大多数受访者(65%)表示，他们的雇主正在授权首，他们通过增加与开源项目开发相关的资金来为开源做出贡献。但也有 18% 的受访者表示，受 COVID-19 或其他因素影响，雇主对开源的支持出现了减少。

完整报告地址：httpsSQ://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021

本文转自OSCHINA

本文标题：数据科学领域的顶级语言：Python 居首，SL QL 次之

本文地址：https://www.oschina.net/news/153173/top-programming-language-for-data-science

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