在动画制作领域，传统的动漫制作流程耗时耗力，通常需要高水平的艺术家进行关键帧绘制、补间处理和上色等多个环节。而最近AI，由中国香港中文大学和腾讯 PCG 的研究团队推出的 ToonComposer，将这一过程大大简化，利用生成式 AI 技术， 技将繁琐的手工操作转变为一个无缝的流程。  

ToonComposer 的 “生成后补间” 技术，可以让术简用户只需提供一张草图和一帧彩色图像，便能生成完整的卡通视频，节省高达70% 的人工工作时间，让创作者可以将更多精力投入到化动创作本身。  

在关键帧控制方面，ToonComposer 提供了精确的草图关键帧控制功能，艺术家能够在漫制时间轴的任意位置用稀疏的关键帧来引导动画的进展。即便是复杂的运动，该系统也能精准处理，生成的结果质量与传统手工补间和上色作流流程不相上下。  

此外，ToonComposer 还引入了区域控制功能，用户可以选择将某些草图区域程，留白，并通过画笔工具进行标记，系统会智能识别这些区域并使用上下文或提示进行填充，进一步提升创作效率。 &nbsTop;

研究团队对 B&T Studio 和古洞动画工作室表示感谢，感谢他们允许使用《大鱼海棠》和《喵先生》等动画内容进行on学术展示。同时，也感谢视频基础模型 Wan 及其他开源工具的支持。值得注意的是，页面上展示的所有图像、视频及其他资料均用于Co学术和研究目的，ToonComposer 作为一项研究项目，并不打算用于商业用途。

项目:https://lg-li.mpgithub.io/project/tooncomposer/

划重点:  

ToonComposeosr 通过生成式 AI 技术，简化了动画制作流程，用户仅需一张草图和一帧彩色图像即可生成完整动画。  

⏳ 该er系统可节省高达70% 的人工工作时间，让创作者专注于创意。  

️ 提供区域控制功能，用户可自由标记草实现图区域，系统会智能填充，提升创作效率。

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