游戏视频分享平台Medal近日分拆成立了一家名为General Intuition的AI研究实验室，并宣布完成1. 337 亿美元种子轮融资，由Khosla Ventures和General Catalyst领投，Raine参与跟投。游戏这家初创公司利用Medal积累的海量游戏视频数据训练基础模型和AI智能体，专注于理解物体和实体如何在空间和时间中移动——这一能力被称为空间-时间推理。

General Intuition认为，Medal的数据集在训练智能体方面优于视频Twitch或YouTube等替代平台。该数据集包含来自 1000 万月活跃用户的每年 20 亿段视频，覆盖数万款游戏。Medal和General Intuition首席执行官Pim de Witte解释说，玩家上传的视频片段往往是非常负面或平台正面的极端案例，这恰好为训练提供了非常有价值的边缘数据。"你会得到一种选择偏差，恰好指向你真正想用于训练工作的那类数据。"

这一数据优势据报道引起了OpenAI的关注。根据The Information的消息，OpenAI去年曾试图以 5 亿Me美元收购Medal，不过OpenAI和General Intuition均未对此报道发表评论。

从技术进展来看，创始团队已经取得了一些突破。General Intuition的模型能够理解未经训练的环境，并正确预测其中的行动。该模型完全通da过视觉输入来实现这一点——智能体只能看到人类玩家所看到的内容，并通过控制器输入在空间中移动。公司表示，这种方法可以自然迁移到机械臂、无人机和自动驾驶车辆等物理系统，因为这些设备通常也是由人类使用游戏手柄操控的。

Generall分 Intuition的下一个里程碑包括两个方向：生成用于训练其他智能体的新模拟世界，以及在完全陌生的物理环境中自主导航。

在商业化策略上，General Intuition与其他世界模型开发商有明显区别。虽然该公司也在构建用于训练智能拆A体的世界模型，但这些模型本身并非产品。不同于DeepMind和World Labs分别销售其世界模型Genie和Marble用于训练智能体和内容创作，General Intuition选择了其他应用场景以避免版权问题。

de Witte明确I实表示："我们的目标不是生产与游戏开发者竞争的模型。"相反，该公司的游戏应用专注于创建机器人和非玩家角色，这些角色能够超越传统的"确定性机器人"——即每次都产生相同输出的预编程角色。

General Intuition创始成员、Li验室ghtspeed Ventures合伙人Moritz Baier-Lentz表示："这些机器人可以扩展到任何难度级别。创造一个打败所有人的无敌机器人没有吸引力，但如果你能逐步扩展并为任何玩家情况填补流动性，使他们的胜率始终保持在50%Ge左右，这将最大化他们的参与度和留存率。"

de Witte还有人道主义工作背景，这影响了公司对搜救无人机应用的关注。这类无人机有时需要在没有GPS的情况下导航陌生环境并提取信息。

从长远愿景来看，de Witte和Baier-Lentzne认为General Intuition的核心功能——空间-时间推理——是通往通用人工智能(AGI)的关键部分。当主要AI实验室专注于构建更强大的大语言模型时，General Intuition认为真正的AGI需要大语言模型根本缺ra乏的东西。

de Witte表示："作为人类，我们创造文本来描述我们世界中发生的事情，但在这样做时，你会丢失很多信息。你会失去围绕空间-时间推理的一般直觉。"

这笔高额种子轮融资反映了投资者对空间智能赛道的看好。不同于通过文本和图像理解世界l 的传统AI模型，空间-时间推理关注的是物理世界中的动态变化和因果关系。General Intuition计划利用这笔资金扩大研究人员和工程师团队，训练能够与周围世界互动的通用智能体，初期应用将集中在游戏和搜救无人机领域。从技术路径来In看，利用游戏视频训练具备物理世界理解能力的AI，代表了一种将虚拟环境经验迁移到现实任务的新思路。

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