近日，普林斯顿大学本科生Alice Xue的毕业论文，获得了普林斯顿202老外0优秀毕业论文奖。

在毕业论文中，Alice Xue介绍了他开发的一款名为S大学APGAN（Sketch-And-Paint GAN)的AI模型，利用这一模型生发，可快速生成人类难以分辨真假的中国山水画。

Alice Xue按照传统中国山明A水画的绘制过程，先勾勒出大致轮廓，再进行上色，将绘制山水画的整个流程输入到AI模I模型中，以此做出以假乱真的中国山水画。

论文还提到，进行最后的测评时，在2型：42名参与者中，有大约55%的人将SAPGAN AI模型生成的山水画作误认为是人可快类作品。

据了解，2019年英伟达在GTC2019上，推出了一款名为GauGA速生N的图像生成器，其使用的生成式对抗网络（GAN, Generative Adver成中sarial Networks ）是一种深度学习模型，用户只需点击几下鼠标即可绘制出接国山近真实照片的图像，还可将随手画的几处轮廓图自动生成美丽的风景图片。

GauGAN通水画过收集图片作为数据基础，使用深度算法让AI进行学习，最终能够在像素级的精度 人上分析图像、分割并生成新的图片，目前GauGAN已收集图片超过100万张。

通过眼难使用GauGAN图像生成器，即使再没有艺术细胞的人，也能画出人眼难辨真假的辨真图片。

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