数组: 一种非常基础且重要的数据结构
前言
数组是一种非常基础且重要的数据结构,很多复杂的数据结构都是基于数组实现的。深入理解数据的存储原理和特点,有利于我们在实际开发工作中,充分发挥数据的优势。
数据是什么
数组的定义:数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,存储一组具有相同类型的数据。
在上面的定义中加黑的描述,我们可以发现数组的几个特点,分别是:线性表、连续的内存空间、相同类型的数据。如下图所示:
数组因具有连续的内存空间的特点,让数据拥有非常高效率的“随机访问”,但也是因为要保持这个连续的内存空间,导致数组在删除或插入操作的时非常低效。因为数组为了保持连续性,必然会涉及大量数据的搬移,这个是非常消耗时间数组的。
思考:这里你可能会有疑问:什么是连续的内存空间?
首先,我们来说说内存,内存是由一个个连续的内存单元组成的,每一个内存单元都有自己的地址。在这些内存单元中,有些被其他数据占用了,有些是空闲的。
然而数据中的每个元素,都存储在小小的内存单元中,并且元素之间紧密排列,既不能打乱元素的存储顺序,也不能跳过某个存储单元进行存储。
数组的随机访问
数组的随机访问是有个寻址公式的,上问中我们提到过数组是用一组连续的内存空间存储数据元素的,然而每个内存单元都有自己的地址(在计算机里面就是通过这个地址访问数据的),又加上每个内存单元的大小都是一样的,这样就很容易得到一个公式了,如下所示:
a[i]_address=base_: address+i*data_type_size
我们来简单解释一下上述公式,其中data_type_size表示数组中每个元素的大小、base_address表示内存块的首地址、i 表示数组下标。
数组的基本操作
在开始之前我们先创建一个数组类,来模拟数组操作时候的相关操作。代码如下:
public class MyArray { private int[] array; // 数组大小 &nbs一种p; private int size; public MyArray(int capacity) { this.size = 0; this.array&非常nbsp;= new int[capacity]; } } 1. 读取元素
我们知道数组在内存中是连续存储的,所以根据上文的寻址公式可以知道,我们可以根据数组下标 i 快速定位到对应的元素。
简单举例,代码如下:
int[] array={1,2,3,4,5,6}; System.out.println(array[1]); // 输出的是2 因为数组的下标是从0开始的。 2. 更新元素
我基础们可以根据数组下标快速查找到对应元素。那么同样道理,我们可以根据数组下标 i 快速更新元素,这中间涉及两个过程,首先就是找到数组下标 i 对应的数据元素A,然后将新的数据元素B赋值给A即完成更新。
简单举例,代码如下:
int[] array={1,2,3,4,5,6}; System.out.println(array[1]); // 输出的是2 //更新数组下标为 1 的数组元素 array[1]=22; System.out.println(array[1]); //&nbs且重p;输出的是22 3. 插入元素
相比读取、更新操作,插入元素稍微复杂一些,分为以下两种情况:
尾部插入:首先,我们看看尾部插入,这种情况很简单,在数组的最后新增一个新的元素,此时对于原数组来说没有任何影响,时间复杂度为0(1)。如下图所示:
中间插入:如果在数组的中间位置插入元素的话,此时会对插入元素位置之后的元素产生影响,也就是这些数据需要向后依次挪动一个位置。如下图所示:
中间插入的代码如下:
/** * 插入元素 * @param index 待插入的位置 要的 * @param element 待插入的元素 */ public void insert(int index,int element){ if(indexsize){ throw new IndexOutOfBoundsException("超过数组容量 ! 插入失败!"); &nb数据sp; } // 从左到右,将元素向右移动一位 for (int i=size-1 ; i>index ; i--){ array[i+1]=array[i]; } &nbs结构p; // 此时index这个位置已经腾空了,可以放进入element array[index]=element; //数组中元素个数+1 size++; }
3.1 数组扩容
因为数组的长度在创建的时候已经确定了,当插入元素的时候如果数组已经满了,是没办法插入成功的。这个时候就要考虑数组扩容的问题了,那么该如何实现扩容呢?
其实我们可以这样,比如此时的数组是A, A已经满了,我们再创建一个数组B且数组数组长度是A的2倍,然后我们将数组A的元素全部放到数组B中,这样就完成了数组扩容了。
数组扩容的代码如下:
/** * 数组扩容为原数组的二倍 */ public void resize(){ int[] newArray=new int[array.length*2]; System.arraycopy(array,0,newArray,0,array.length); array=newArray; 4. 删除元素
删除: 元素和插入元素类似,如果我们删除第k个位置的数据,为了内存的连续性,同样会涉及数据的挪动。如下图所示:
删除元素的代码如下:
/** * 根据数组下标删除元素 * * @param index 数组下标 * @return */ public int delete(int index) { if (index 一种< 0 || index > size) { throw new IndexOutOfBoundsException("已经超过数组容量 ! 插入失败!"); } int deleteElement = array[index]; 非常 // 从左到右,将元素向左移动一位 for (int i = index; i < size - 1; i++) { array[i] = array[i + 1]; 基础} size--; return deleteElement; } 总结
数组是使用一块连续的内存空间,存储相同类型的一组数据,其最大的优点是数组支持随机访问,是因为数组可以通过数组下标(寻址公式)快速访问对应元素,时间复杂度为O(1)。
数组在删除元素和插入元素这两个操作比较低效,是因为数组为了保持数据的连续性,会涉及到数据的挪动,平均时间复杂度为O(N)。
- ·标签: 大族数控 PCB设备 港交所上市
- ·OpenAI首度实现月入10亿!但算力不足成最大难题
- ·美国会周五举行“谷歌FB垄断媒体业”听证会 微软加入“控诉”方
- ·标签: 死了么 APP 仿冒
- ·阿里云宣布将关停澳大利亚、印度地域数据中心服务
- ·阿里云:早期未意识到Apache log4j2漏洞情况的严重性 将强化漏洞管理
- ·马斯克宣布推出 “Grokipedia” 挑战维基百科
- ·标签: 维智捷 祁松 线束 电气架构
- ·零一万物辟谣,否认出售大模型预训练团队给阿里云
- ·标签: 玛莎拉蒂 Grecale Folgore 宁德时代 小米
- ·2021年大数据和分析4大趋势
- ·标签: 新氧 马思纯 医美 讣告
- ·2022上半年中国关系型数据库市场报告出炉:阿里云蝉联榜首、份额稳中有升
- ·金融圈炸锅!Anthropic推Claude金融版:直连Excel、实时抓取全球行情,分析师一夜“减负”80%
- ·标签: 谷歌 GeminiSpark Anthropic OpenAI
- ·一篇带你创建 Tekton 流水线
- ·https://www.lenovo.com/gb/en/search?action=SEARCH&text=谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,O26
- ·https://www.zutari.com/search/谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,ooy
- ·https://www.goodreads.com/quotes/tag/谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】JTc
- ·https://xn--lgernevedlystskoven-lxb.dk/search/谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,VQv
- ·https://www.roberthalf.com/us/en/jobs/all/谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】WdD
- ·https://www.woorden.org/spreekwoord.php?woord=谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,g0G
- ·https://www.sonepar.ch/fr/search?q=谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,pNC
- ·https://www.solerpalau.com/en-en/catalogsearch/result/?q=谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,ph9
- ·https://www.pixiv.net/tags/谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】,htk
- ·https://www.remit.co.jp/vi/?s=谷歌留痕外推【tg:seogoogle987】gcw
- ·亚马逊云科技中国北京与宁夏两个区域实现100%采用可再生能源
- ·标签: 小米17 Ultra 零跑Lafa5 理想汽车 娃哈哈
- ·标签: 摩尔线程 MTTS5000 全功能GPU AI芯片
- ·标签: 英伟达 PC
- ·位置、分区:随着云的增长如何克服延迟
- ·标签: ST智知 聚安网 燃气安全 分布式智算
- ·阿里云参与制定国家级车联网先导区地方标准,加速车路协同行业标准化进程
- ·云安全日报211214:IBM网管解决方案发现执行任意代码漏洞,需要尽快升级
- ·以人工智能助力网络安全的 Seemplicity 获得 5000 万美元融资
- ·斯坦福报告揭示 AI 写作泛滥:四分之一企业新闻稿带有大模型痕迹
