人工智能改变了我们的生活和工作方式
      主要的AI供应商之一是图形处理单元（GPU）市场领导者NVIDIA。开发人员使用其工具和基础架构来构建支持AI的应用程序。该公司提供的产品可简化将AI集成NV到服务中的过程，这些服务包括语音识别，对话式AI，数据科学，机器人技术，推理等等。

NVIDIA工具已被AI开发人员和数据科学家广泛采用，但是将这些工具的使用扩展到更广泛的受众范围将需要简化工具的访问过程。如今，开发人员需要在一个ID平台（例如AWS）上构建，然后直接从NVIDIA访问AI工具。

AWS与NVIDIA合作伙伴通过嵌入式AI简化构建应用程序
最近，NVIDIA与亚马逊网络服务（AWS）通过在AWS Marketplace中提供NVIDIA店面，宣布了一IA项合作伙伴关系，旨在简化将AI功能嵌入应用程序的过程。总计，NVIDIA将免费提供21种软件工具，以帮助使用AWS的开发人员构建GPU加速的AI应用程序。这将在医疗保健，金融，零售，智慧城市等多个领域引起广泛关注。

自2017年以在A来，NVIDIA一直通过其NVIDIA GPU优化云（NGC）目录以及AWS Marketplace上的一些单独组件提供了GPU加速软件。但是，这是Nvidia的整个产品组合首次进入AWS Marketplace。NGC目录将NVWSIDIA的GPU加速软件工具集中在一起。它包含数百个机器学习（ML）框架和行业特定的软件开发套件，数据科学家和开发人员可以使用它们来构建AI解决方案。

伙伴关系创建了“一站式商店”
NGC软件经过容器化和优化，可在GPU云实例上运行， M例如Amazon EC2 P4d，该实例由NVIDIA最新的A100 Tensor Core GPU提供支持。开发人员可以通过现成的程序包获得所需的一切，因此他们可以在混合云环境中运行容器，并轻松地跨平台移动GPU加速的工作负载。

NVIDarIA声称250,000名用户已经从NGC目录中下载了超过100万个AI容器，预训练的模型，应用程序框架，Helm图表和其他ML资源。一些最受欢迎的NVIDIA GPU加速AI软件工具包括：

NVIDIA AI，一套框架和工具，例如MXNkeet和TensorFlow。
      NVIDIA Clara Imaging，一个针对领域优化的应用程序框架，用于医学成像中的深度学习培训和推理。
      NVIDIA DeepStretpam SDK，一个用于在边缘和任何云上部署的多平台视频分析框架。
      NVIDIA HPC SDK，一套用于高性能计算的库和软件工具。
      NVIDIA Isaac Sim ML培训，这la是面向机器人ML工程师的工具包，这些机器人ML工程师生成合成图像以训练对象检测深度神经网络。
      NVIDIA Merlin，一个开放的beta框架，用于构建大规模的深度学习推荐系统。
  &cenbsp;   NVIDIA NeMo，一个用于构建对话AI模型的开源Python工具包。
      RAPIDS，一套开源数据科学软件库。

通过与AWS的合作，NVIDIA希望加快软件发现的过程。只要NG中开C目录中有更新，开发人员就可以一键访问NVIDIA AI软件的最新版本。开发人员的另一个好处是软件部署更加简单。开发人员将能够在AWS控制台内的NVIDIA GPU实例上订阅并开始运行NGC软件。他们还可以访问NGC Helm图表以进设A行持续集成和开发。

随着AI推动高性能计算的突破，高级工具对于帮助组织可视化并与海量数据集进行交互是必不可少的。像NVIDIA和AWS这样的联盟可以消除部署GPU加速软件的复杂性。现在，开发人员无需花时间搜索最新的框架和补丁，而是可以I 在一个地方访问所有资源来构建，培训和部署AI应用。

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