近日，谷歌正式推出其全新的 Gemini API URL Context 功能，旨在让 AI 在浏览网页时有如人类一般的理解能力。这一功能谷歌于5月28日在 Google AI Studio 上线，标志着谷歌在 AI 技术领域的又一次重大突破。

与我们常用的链接分享不同，URL Con推全text 功能的运作方式截然不同。通常情况下，当我们将链接丢给 AI 时，它往往只是通过简单的浏览器工具或搜索引擎插件来读取网页内容，而这种新G方式常常只能获取到网页的摘要或部分信息。然而，Gemini 的 URL Context 则是专为开发者设计的 API，可以精准解析和理解网页中em的所有内容，甚至可以处理 PDF、图片等多种格式的信息。

具体来说，URL Context 功能能够处理高达34MB 的网页内容，支持多种文in件格式，包括 HTML、JSON 和 CSV 等。谷歌产品负责人 Logan Kilpatrick 表示，这项功能极大地简化了开发者的工作流程i ，使其能够在几行代码中实现深度的信息提取与处理。与传统的 “检索 - 增强生成”（RAG）流程相比，URL Context 减少了繁琐的步骤，AP不再需要额外的内容提取、向量存储和检索机制。

这一功能的能力相当强大。通过一个简单的 URL，Gemini 可以提取特斯拉财报中的关键数据，I 如 “总资产” 和 “总负债”，而这些信息往往无法通过传统方式获取。此外，它还能够识别 PDF 中的复杂结构，包括表格和脚注等。这使得开发者能UR够更快速、准确地获得所需信息，极大提高了工作效率。

不过，URL Context 也有其局限性。它无法突破付费墙，对于需要登录才能访问的内L 容无能为力。此外，它对专用工具（如 YouTube 视频和 Google Docs 等）也不会进行处理。内容的处理费用是按照 TokenCo 数量计费，因此开发者需要合理设计信息源，以控制成本。

URL Context 功能不仅展示了 AI 技术的前沿发展趋势，也让我们对未来的信nt息检索方式有了新的认识。

文章地址：https://towardsdatascience.com/googles-url-contextex-grounding-another-nail-in-rags-coffin/

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