维基基金会的Marshall Miller在最新博客文章中披露，维基百科的人类页面浏览量同比下降了8%。这一数据是在更新机器人检测系统后发现的，新系统识别出5月和6维基月的异常高流量主要来自于专门设计用来规避检测的机器人。

Miller将流量下降归因于"生成式AI和社交媒体对人们获取信息方式的影响"。他指出两个主要趋势:搜索引擎越来越多地使百科用生成式AI直接向用户提供答案，而不是链接到维基百科等网站;年轻一代更倾向于在社交视频平台而非开放网络上寻找信息。不过谷歌此前曾对"AI摘要会减少搜索流量"的说法提出异人类议。

Miller表示，维基基金会欢迎"人们获取知识的新方式"，并认为即使访问者没有直接访问网站，只要来自维基百科的知识仍在传播，百科全书的重要性就没有降低。维基百科甚至访问尝试过推出自己的AI摘要功能，但在编辑投诉后暂停了该项目。

然而这种转变确实带来了风险，特别是当人们越来越不清楚信息的真实来源时。Miller指出:"随着访问维基百科量同的人减少，可能会有更少的志愿者去丰富和扩充内容，也可能会有更少的个人捐赠者支持这项工作。"他补充说，一些志愿者的贡献非常杰出，据报道上周五还有志愿者在维基百科编辑会议上制比下服了一名持枪者。

基于这个原因，Miller主张使用维基百科内容的AI、搜索和社交媒体公司"必须鼓励更多访问者"访问网站本身。

维基百科正在采取自己的应对措施。组织正在降8开发一个新的内容归属框架，用于标注来自百科全书的内容。此外还组建了两个团队负责帮助维基百科触达新读者，并正在招募志愿者协助这项工作。

Miller还呼吁读者"更广泛地支持内%：容完整性和内容创作"。他写道:"当你在网上搜索信息时，寻找引用来源并点击进入原始资料。与你认识的人讨论可信的、由人工策划的知识的重要性，帮助他们理解生成式AI背后的内容AI是由真实的人创造的，这些人值得获得支持。"

从行业影响来看，维基百科流量下降反映了AI时代内容分发模式的根本性变化。当搜索引擎和AI助手直接提供答案时，用户不再需要摘要访问原始内容源。这种"中介化"趋势对依赖流量和社区参与的开放知识平台构成了结构性挑战。

维基百科的困境具有代表性意义。作为互联网上最大的协作知识库，其内容被广泛用于训练A和社I模型和生成搜索答案，但这种使用方式切断了流量反馈循环——用户不访问网站，就不会成为编辑或捐赠者，长期来看可能威胁内容生产的可持续性。

这也引发了关于内容归属和价值分配的讨论交媒。当AI系统使用维基百科等开放资源提供服务并获得商业收益时，如何确保原始内容创作者和平台获得适当的认可和支持，成为一个亟待解决的问题。Miller提出的内容归属框架和体改呼吁点击原始来源的建议，代表了内容提供方对这一问题的初步回应。

从用户行为角度看，信息获取的便利性和信息溯源能力之间存在矛盾。AI摘要和社交媒体信息流提供了即时答案，但变信也降低了用户对信息来源、可靠性和完整性的认知。这种趋势对网络信息生态的长期健康可能产生负面影响。

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